Вештачка интелигенција

За да разбериме што е всушност ВИ, треба прво да ги разгледаме сите способности што се сметаат (и коишто би требало да ги има) за знаци на интерегенција:
- Учење или разбирање од искуство,
-Правење на смисла од двосмислени, нејасни или контрадикторни пораки,
-Брзи и флексибилно реагирање на нова ситуација (различни реакции, флексибилност - за ова зборуваше Златник),
-Користење и резонирање при решавањето на проблеми и ефективно насочување на однесувањето,
-Справување со конфузни заклучоци,
-Разбирање и логичко заклучување на вообичаен рационален начин
-Примена на знаење со цел да се манипулира околината,
Размислување и резонирање (изведување на заклучоци),
-Препознавањње на различни елементи и степенот на нивна важност во различни ситуации.

Мислам не е на одмет да напишам еден текст од книга за еволуцијата на ВИ.

Постојат 4 главни етапи од 1960 до сега:
-Прво, во 1956 г., група на компјутерски научници се собрале во Darmouth колеџот да дискутираат за огромниот потенцијал на компјутерските апликации. Тие биле уверени дека, доколку на компјутерите им се даде огромна процесирачка моќ, би биле способни да решаваат многу комплексни проблеми и да ги заменат луѓето во многу обласки. Во тоа време, научниците немале доволно познавање за комплексноста а човечката интелигенција и затоа биле премногу оптимистички за тоа што компјутерите може да постигнат. Повеќето решенија создадени во тоа време биле примитивни, и оттаму оваа етапа е наречена етапа на наивни решенија.
-После неколку години испитување и грешки, научниците почнале да се фокусираат на развивање на поефективни методи за решавање на проблеми, како што се шеми за пререзентација на знаењето, стратегии за резонирање и ефективна пребарувачка хевристика. Затоа што особината на овај степен е развитокот на методи за општа намена, истиот е наречен етапа на општи методи.
- По создавањето на доволен број на методи со општа намена, истражувачите почнале да ги применуваат во конкретни реални апликации. Апликацијата во оваа етапа е поинаква од онаа во првиот во тоа што сега е добро познато дека решавањети на едноставни проблеми е тешко. Заради тоа, повеќето апликации беа распределени кон тесно дефинирани области кои содржат специфично знаење. Системите од овај вид се наречени експертски системи (ЕС). Главна карактеристика е тоа што аквизацијата на експертското знаење игра клучна улога при развивањето на ваквите системи. Овој домен го нарекуваме етапа на знаење од определен домен.
-Од 1990, се развиени понапредни методи за решавање на проблеми. Се појавува потреба да се интегрираат повеќекратни техники и да се решаваат проблеми од повеќекратни домени. Хибридни системи како интегрирачки системи базирани на правила (rule-based) и системи базирани на состојби (case-based), или интегрирани вештачки невронски мрежи и генетски алгоритми, стануваат неопходност. Оваа етапа се нарекува интеграциона.


И дефиницијата за ВИ од sasebt е точна и општо прифатена. Дека за интелигентна машина се смета онаа која не може да процениме дали е човек или машина, врз база на начинот на работите кои што се изведени од неа.

Но, и Златник е во право за тоа дека е денешниве машини работат со ВИ. Далеку од тоа и далеку од она што е замислено како "краен" производ да изгледа ВИ. Треба да се направи машина која што ќе биде способна да решава новонастанати ситуации и проблеми, за да во најмала рака кажеме дека е интелигентна.

Затоа и ги напишав погоре периодите на развој, за да видиме од каде е почнато, што е планирано и кои се причините за застојот на нејзиниот развој.

Нареден пат ќе пишувам за интелигентни туторски системи за подучување.

Stara dobra tema...

Sea slusnav nekoj dobil 10 miljardi dolari ili taka nesto, i ima 10 godini da kreira nevronska mreza intelegentna kolku coeckio mozok. I ako uspej, toas? kako ke ja definiras intelegencijata? algoritam?????

sasebt напиша: Stara dobra tema... Sea slusnav nekoj dobil 10 miljardi dolari ili taka nesto, i ima 10 godini da kreira nevronska mreza intelegentna kolku coeckio mozok. I ako uspej, toas?